Tu as vu la vidéo : générer une vidéo IA gratuitement avec WAN, le modèle d’Alibaba. C’est vrai. Mais avant de te lancer, il faut comprendre une chose que presque personne ne dit, et qui explique 90 % des déceptions.
WAN est un projet à deux étages. L’étage ouvert, celui que tu peux télécharger et faire tourner gratuitement, est figé sur la version 2.2 de juillet 2025 : 5 secondes, 480p ou 720p, sans audio. L’étage commercial — 2.5, 2.6, 2.7 et maintenant 3.0 — est entièrement fermé, accessible par API uniquement. Si tu pars télécharger « la dernière version », tu ne la trouveras pas.
Beaucoup de sites annoncent que « Wan 2.7 est open source sous Apache 2.0 ». C’est faux. Au 10 septembre 2026, le compte officiel Wan-AI sur Hugging Face publie 27 modèles et aucun n’est en 2.5, 2.6, 2.7 ou 3.0 ; le GitHub officiel n’a que six dépôts, tous en 2.1 / 2.2 et dérivés. Ce qu’Alibaba continue d’ouvrir, ce sont des modèles satellites bâtis sur la 2.2 : Wan-Dancer (juillet 2026) et Wan2.2-Animate-2 (août 2026).
Le plus rapide pour voir à quoi ça ressemble. Deux Spaces qui tournent :
Le quota GPU gratuit est de 2 minutes par jour sans compte, 5 minutes avec un compte gratuit. Une génération réserve environ 70 secondes : compte donc 4 vidéos par jour avec un compte, une seule sans.
Les Spaces officiels du compte Wan-AI tournent en cpu-basic et appellent en réalité l’API payante d’Alibaba : ils échouent systématiquement. Ne perds pas ton temps dessus, prends les deux liens ci-dessus.
Deux studios se chargent sans aucune connexion : Wan2.2-Animate (une photo de personnage + une vidéo modèle, et ton personnage rejoue les mouvements) et Wan2.2-S2V (une image + un audio → une vidéo parlante en 480p).
Va bien sur modelscope.ai, pas sur modelscope.cn. Le site chinois demande un numéro de téléphone obligatoire pour s’inscrire, et la moitié de ses studios WAN sont expirés.
C’est là que tu touches à Wan 3.0, celle qui fait 30 secondes avec du son. Compte obligatoire, mais connexion par Google ou GitHub : pas de numéro chinois, pas de carte bancaire pour le palier gratuit.
Le plan gratuit donne : une vidéo à la fois, une image à la fois, 6 styles d’image, et des crédits offerts par une visite quotidienne. Ce qu’il n’a pas, ce sont exactement les lignes réservées aux plans payants : téléchargement sans filigrane, 1080p, et clips au-delà de 10 secondes. Autrement dit : en gratuit, attends-toi à un filigrane, du 720p et 5 secondes.
Si tu veux passer payant : Pro à 5 $/mois en annuel (300 crédits, jusqu’à 60 vidéos), Premium à 20 $/mois (1200 crédits). Ou des crédits à l’unité : 30 crédits pour 1,50 $, soit environ 25 centimes la vidéo.
Le nombre exact de crédits donnés chaque jour n’apparaît qu’une fois connecté — les chiffres qui circulent (50/jour, 100 puis 60…) viennent de sites qui se contredisent, je ne les reprends pas. Et attention à la facturation : la page annonce noir sur blanc que les crédits achetés sur le site ne servent pas pour l’API. Ce sont deux porte-monnaie séparés.
Les bons carnets sont ceux d’Isi-dev (mis à jour le 23 août 2026). Sur un T4 gratuit, temps annoncés par l’auteur dans ses propres carnets :
Plafond dur, dit par le mainteneur lui-même : 81 images en 480p, 65 images en 720p. Au-delà, la carte sature.
La FAQ de Colab interdit explicitement, sur le palier gratuit, de « contourner l’interface du carnet pour utiliser une interface web ». Autrement dit : tout carnet WAN qui lance ComfyUI derrière un tunnel cloudflared, ngrok ou localtunnel te fera couper la session. Les carnets d’Isi-dev passent parce qu’ils importent ComfyUI comme bibliothèque Python, sans ouvrir d’interface. C’est le critère pour juger n’importe quel carnet WAN que tu croiseras. Et à part ça : dans le même dépôt, les carnets marqués « Compute units Required » ne sont pas gratuits.
C’est là qu’il y a le plus de désinformation. Le dépôt officiel exige 24 Go de VRAM pour le modèle 5B et 80 Go pour les 14B ; la documentation de ComfyUI, elle, dit que le 5B « tient bien sur 8 Go ». Les deux ont raison : Alibaba parle de son propre code d’inférence, ComfyUI de son déchargement mémoire dynamique.
Mesures réelles publiées par un utilisateur sur RTX 3070, 8 Go, avec Wan2.2 TI2V-5B en fp16 sous ComfyUI :
Au-dessus : 12 Go te limitent au 480p (le 720p sature même avec le déchargement) ; il faut 16 Go pour faire du 720p confortablement. Le vrai levier de vitesse est le LoRA Lightning : il annonce ×20, le terrain donne ×8 à ×12 — au prix d’un rendu plus plat et de moins de mouvement.
Le modèle 14B est une architecture en deux fichiers, HighNoise et LowNoise, et il faut les deux. Le « 9,65 Go » que tu lis partout n’est qu’une moitié de modèle : compte plutôt 19,3 Go, plus le VAE et l’encodeur de texte. Pour le 5B, le pack minimal tourne autour de 18 Go.
Le prix de référence du marché est de 0,10 $ la seconde en 720p, soit 0,50 $ le clip de 5 secondes. Il est identique chez Alibaba, Replicate, fal.ai et Runware.
Dépôts officiels Wan-Video/Wan2.2 et huggingface.co/Wan-AI (relevés le 10/09/2026) ; annonces Alibaba Cloud pour Wan 2.6 (16/12/2025) et Wan 2.7 (07/04/2026) ; référence API et guide de prompt Wan 3.0 sur Alibaba Cloud Model Studio ; pages tarifs de create.wan.video, kie.ai, runware.ai et wavespeed.ai rendues le 10/09/2026 ; carnets et temps mesurés du dépôt Isi-dev ; FAQ Google Colab. Les sites du type wan27.org, wan30ai.com ou freewanvideo.com ne sont pas d’Alibaba et se contredisent entre eux : rien ici n’en vient.